Einsatz und Bedeutung von Knowledge Management und Business Intelligence im Rahmen der Betriebswirtschaft

Mulavecz, Jörg

Einsatz und Bedeutung von Knowledge Management und Business Intelligence im Rahmen der Betriebswirtschaft

BWL - Unternehmensführung, Management, Organisation

Zusammenfassung

Inhaltsangabe:Zusammenfassung:
Durch die permanenten Veränderungen in der Unternehmensumwelt verändert und verschärft sich die Wettbewerbssituation der Unternehmen zunehmend. Diese Veränderungen in den bestehenden Märkten und die heute höheren Innovationsgeschwindigkeiten fordern von Unternehmen schneller besser zu werden. Die wesentlichen Triebkräfte dieser Situation sind der Strukturwandel in der Wirtschaft, die Globalisierung und die modernen Informations- und Kommunikationstechnologien. Es hat im letzten Jahrhundert ein Wandel von arbeitsintensiven zu wissensintensiven Produkten und Dienstleistungen stattgefunden. Unternehmen verkaufen zunehmend Wissen oder intelligente Produkte. Unsere heutige Arbeitsleistung wird im Wesentlichen durch kognitiven Einsatz beeinflusst. Die Ressource Wissen wird mehr und mehr zum strategischen Erfolgsfaktor im Wettbewerb. Dieser Herausforderung können die Unternehmen jedoch nicht mit traditionellen Managementinstrumenten wie Rationalisierung oder Differenzierung begegnen. Viel mehr ist ein professioneller Umgang mit der Ressource Wissen erforderlich. Das aktive Managen von Wissen verspricht Erfolg. Hierbei muss die Fähigkeit entwickelt werden, reine Informationen zu echtem wettbewerbsrelevantem Wissen zu veredeln. Informationen und Wissen sind die Waffen unserer heutigen Zeit. Erfolg stellt sich dort ein, wo ein großes Informationspotenzial vorhanden ist und bestmöglich genutzt wird. Wissen bietet die große Chance, da es fast unbegrenzt zur Verfügung steht und durch Teilung sogar wertvoller wird. Es ist der erfolgskritische Faktor unserer Zeit. Der überwiegende Teil des in den Unternehmen und in den Köpfen der Mitarbeiter vorhandenen Wissens wird jedoch nicht genutzt und stellt so eine enorme Ressourcenverschwendung und Wertschöpfungsbarriere dar. Das Wissensmanagement (Knowledge Management) soll dieses Potenzial nutzen und ist somit eine große Herausforderung für das Management.
Es ist das Ziel dieser Arbeit herauszuarbeiten, dass durch Knowledge Management die Ressource Wissen aktiv beeinflusst werden kann. Das Ergebnis daraus sind die notwendigen Wettbewerbsvorteile, um heute erfolgreich sein zu können. Hierzu wird zunächst in Kapitel 2 der Wissensbegriff im Sinne des Knowledge Management abgegrenzt und definiert und weitere zentrale Begrifflichkeiten dieser Arbeit erläutert. Das Kapitel 3 soll Antwort auf die Fragen geben was unter Knowledge Management verstanden wird und welche Triebkräfte zu dieser […]

Leseprobe

Inhaltsverzeichnis

Jörg Mulavecz

Einsatz und Bedeutung von Knowledge Management und Business Intelligence im

Rahmen der Betriebswirtschaft

ISBN: 978-3-8366-0248-8

Druck Diplomica® Verlag GmbH, Hamburg, 2007

Zugl. Fachhochschule Nordhessen, Standort Bad Sooden-Allendorf, Bad Sooden-

Allendorf, Deutschland, Diplomarbeit, 2005

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http://www.diplom.de, Hamburg 2007

Printed in Germany

Knowledge Management und Business Intelligence in der Betriebswirtschaft

I Inhaltsverzeichnis

II Abkürzungsverzeichnis

III Darstellungsverzeichnis

1 Einleitung

Grundlagen

2.1

Abgrenzung von Begriffen

2.2

Arten von Wissen

2.2.1

Implizites und explizites Wissen

2.2.2 Individuelles

und

kollektives Wissen

2.2.3 Organisationale

Wissensbasis

2.2.4 Organisationales

Lernen

Knowledge Management

3.1

Was ist Knowledge Management?

3.2

Triebkräfte für die Bedeutung der Ressource Wissen

3.2.1

Struktureller Wandel zur Informations- und Wissensgesellschaft

3.2.2

Globalisierung

3.2.3

Informations- und Kommunikationstechnologien 12

3.3

Ziele und Nutzen von Knowledge Management

3.4

Grundausprägungen von Knowledge Management

3.4.1

Technologieorientierter Ansatz

3.4.2

Humanorientierter Ansatz

3.4.3

Ganzheitlicher Ansatz

Modelle des Knowledge Management

4.1

Modell der Wissensspirale

4.1.1

Grundmuster der Wissensentwicklung

4.1.2

Vorraussetzungen für die Spirale des Wissens

4.2

Das Konzept der Wissensbausteine

Knowledge Management und Business Intelligence in der Betriebswirtschaft

4.2.1

Wissensziele definieren

4.2.2

Wissen identifizieren

4.2.3

Wissen erwerben

4.2.4

Wissen entwickeln

4.2.5

Wissen verteilen

4.2.6 Wissen

nutzen

4.2.7

Wissen bewahren

4.2.8

Wissen bewerten

Business Intelligence

5.1

Was ist Business Intelligence?

5.2

Einsatzbereich und Bedeutung von Business Intelligence

5.3 Business

Intelligence

Architektur und Komponenten

5.3.1 Data

Warehouse

5.3.1.1 Abgrenzung

den operativen Systemen

5.3.1.2 Datenübernahme durch ETL

5.3.2

Online Analytical Processing

5.3.3

Data Mining

Praxisbeispiele

6.1

Praxisbeispiel 3M

6.2

Praxisbeispiel Deutsche Lufthansa AG

Schlussbetrachtung

Anlagen

Literaturverzeichnis

Knowledge Management und Business Intelligence in der Betriebswirtschaftslehre

III

II Abkürzungsverzeichnis

Aufl.

Auflage

BI Business

Intelligence

BSC Balanced

Scorecard

bzw. beziehungsweise

ca. circa

EIS Executive

Information

Systems

EDV Elektronische

Datenverarbeitung

ERP

Enterprise Ressource Planning

etc. et

cetera

ETL

Extraction, Transformation and Loading

FASMI

Fast Analysis of Shared Multidimensional Information

ff. fort

folgende

IT Informationstechnologie

MIS Managementinformationssystem

OLAP

Online Analytical Processing

ROI

Return on Investment

S. Seite

vgl. vergleiche

z.B. zum

Beispiel

Knowledge Management und Business Intelligence in der Betriebswirtschaftslehre

III Darstellungsverzeichnis

Darstellung 1:

Abgrenzung des Wissensbegriffs

Darstellung 2:

Triebkräfte der Ressource Wissen

Darstellung 3:

Auslöser von Knowledge Management-Initiativen 15

Darstellung 4:

Dreistufige informationstechnische Infrastruktur

Darstellung 5:

Grundmuster der Wissensentwicklung

Darstellung 6:

Spirale des Wissens

Darstellung 7:

Bausteine des Knowledge Management

Darstellung 8:

Perspektiven der Balanced Scorecard

Darstellung 9:

Ursache-Wirkungsbeziehungen der BSC

Darstellung 10:

Einsatzbereich von Business Intelligence

Darstellung 11:

Business Intelligence Architektur

Darstellung 12:

Teilprozesse der Transformation

Darstellung 13:

Multidimensionale Datensicht an einem Beispiel

Darstellung 14:

Aufgaben von Data Mining

Darstellung 15:

Basiskomponenten von MarWin

Knowledge Management und Business Intelligence in der Betriebswirtschaft

Einleitung

Durch die permanenten Veränderungen in der Unternehmensumwelt verändert

und verschärft sich die Wettbewerbssituation der Unternehmen zunehmend.

Diese Veränderungen in den bestehenden Märkten und die heute höheren

Innovationsgeschwindigkeiten fordern von Unternehmen schneller besser zu

werden. Die wesentlichen Triebkräfte dieser Situation sind der Strukturwandel

in der Wirtschaft, die Globalisierung und die modernen Informations- und Kom-

munikationstechnologien. Es hat im letzten Jahrhundert ein Wandel von ar-

beitsintensiven zu wissensintensiven Produkten und Dienstleistungen stattge-

funden. Unternehmen verkaufen zunehmend Wissen oder intelligente Produkte.

Unsere heutige Arbeitsleistung wird im Wesentlichen durch kognitiven Einsatz

beeinflusst. Dies wird belegt durch die Tatsache, dass 80% aller Wissenschaft-

ler und Techniker, die je gelebt haben, heute leben.

Die Ressource Wissen

wird mehr und mehr zum strategischen Erfolgsfaktor im Wettbewerb. Dieser

Herausforderung können die Unternehmen jedoch nicht mit den traditionellen

Managementinstrumenten wie Rationalisierung, Differenzierung und vielen

Weiteren begegnen. Ein professioneller Umgang mit der Ressource Wissen, in

dem dieser Faktor aktiv gemanagt wird, verspricht Erfolg. Es muss die Fähigkeit

entwickelt werden, reine Informationen zu echtem wettbewerbsrelevantem

Wissen zu veredeln. Informationen und Wissen sind die Verteidigungs- und An-

griffswaffen unserer heutigen Zeit. Erfolg stellt sich dort ein, wo ein großes In-

formationspotenzial vorhanden ist und bestmöglich genutzt wird.

Dass die

Unternehmen diese Chance erkannt haben zeigt, dass Siemens im Geschäfts-

jahr 2002 / 2003 fünf Milliarden Euro allein in das eigene Wissensportal inves-

tiert hat, in dem geschäftsrelevante Informationen zur Verfügung gestellt wer-

den.

Wissen bietet die große Chance unserer heutigen Zeit, da es fast unbe-

grenzt zur Verfügung steht und durch Teilung sogar wertvoller wird. Es ist der

erfolgskritische Faktor unserer Zeit. Der überwiegende Teil des in den

Unternehmen und in den Köpfen der Mitarbeiter vorhandenen Wissens wird

vgl. von der Oelsnitz, D. / Hahmann, M.: Wissensmanagement, Stuttgart 2003, S. 7

vgl. Stewart, Th. A.: Der vierte Produktionsfaktor, München 1998, S. 7

vgl. Reppesgaard, L.: Wie Wissen in das Unternehmen kommt, in: Computerwoche Ausgabe 46/2004, S. 26

Knowledge Management und Business Intelligence in der Betriebswirtschaft

jedoch nicht genutzt und stellt so eine enorme Ressourcenverschwendung und

Wertschöpfungsbarriere dar.

Das Wissensmanagement (Knowledge

Management) soll dieses Potenzial nutzen und ist somit eine große Heraus-

forderung für das Management. ,,We can point to central problems of values,

structure, and behaviour. But the job of actually building the information-based

organization is still ahead of us it is the managerial challenge of the future."

Es ist das Ziel dieser Arbeit herauszuarbeiten, dass durch Knowledge

Management die Ressource Wissen aktiv beeinflusst werden kann. Das

Ergebnis daraus sind die notwendigen Wettbewerbsvorteile, um heute erfolg-

reich sein zu können. Hierzu wird zunächst in Kapitel 2 der Wissensbegriff im

Sinne des Knowledge Management abgegrenzt und definiert und weitere zen-

trale Begrifflichkeiten dieser Arbeit erläutert. Das Kapitel 3 soll Antwort auf die

Fragen geben was unter Knowledge Management verstanden wird und welche

Triebkräfte zu dieser Bedeutung von Wissen geführt haben. Es soll danach der

konkrete Nutzen herausgearbeitet werden. Wichtig an dieser Stelle ist dem

Verfasser darzulegen, dass der Weg weg von rein technischen Umsetzungen

zu ganzheitlichen Konzepten, unter Einbeziehung des Humanfaktors größtmög-

lichen Erfolg verspricht. In Kapital 4 werden zwei Knowledge Management

Modelle vorgestellt. Das erste Modell in Form der Wissensspirale verfolgt hier-

bei mehr die theoretische Grundlage der Wissensentwicklung, während das

zweite Modell der Wissensbausteine einen direkten Anspruch auf Praxisbezug

hat. In Kapitel 5 wird eine spezielle Lösung in Form von Business Intelligence

mit den wesentlichen Begriffen vorgestellt, die durch die moderne Informati-

onstechnologie möglich ist. Der Praxisbezug und der Einfluss auf den Erfolg

von Unternehmen soll an den in Kapital 6 beschriebenen Beispielen dargestellt

werden. Während das Beispiel des amerikanischem Unternehmens 3M auf eine

Umsetzung des beschriebenen Bausteinmodells deutet, wird bei der Deutschen

Lufthansa AG eine Business Intelligence Lösung eingesetzt um Wettbewerbs-

vorteile zu erlangen. In Kapitel 6 soll neben einer Zusammenfassung ein Aus-

blick gegeben werden.

http://www.4managers.de/10-Inhalte/asp/Wissensmanagement.asp?hm=1&um=W

(23.03.2005, 21:15 MEZ)

Drucker, P.: The Coming of the New Organization, in: Harvard Business Review Februar 1988, S. 19

Knowledge Management und Business Intelligence in der Betriebswirtschaft

Grundlagen

2.1

Abgrenzung von Begriffen

Der Begriff Wissen wird im täglichen Leben durchaus häufig verwandt. Auf-

grund seiner unterschiedlichen umgangssprachlichen Verwendung und der Be-

handlung in den verschiedenen wissenschaftlichen Disziplinen ist es notwendig,

den Begriff Wissen aus dem Bereich des Informations- und Wissensmanage-

ment zu systematisieren. In der folgenden Abbildung ist eine Hierarchisierung

der Begriffe Zeichen, Daten, Informationen und Wissen dargestellt.

Wissen

Begrifflichkeiten

Beispiel

Informationen

Daten

Zeichen

Bewertung anhand Erfahrung und Ver-

netzung: für eine Führungsposition sind

22 Jahre zu jung.

Alter eines Bewerbers für eine

Führungsposition: 22 Jahre

22 Jahre

2 , 2 , J , a , h , ...

Darstellung 1:

Abgrenzung des Wissensbegriffs

Quelle

, eigene Darstellung

Zeichen und Daten

Daten entstehen bei allen Aktivitäten eines Unternehmens bzw. noch allgemei-

ner in allen realweltlichen Sachverhalten. Daten lassen sich in technologischen

Systemen speichern, bearbeiten und übermitteln. In ihrer Basiseinheit bestehen

sie aus Zahlen, Texten, Bildern aber auch Tönen.

Daten sind das Rohmaterial

für Informationen.

Kemper H.-G./ Mehanna, W. / Unger, C.: Business Intelligence, Wiesbaden 2004, S. 127

vgl. Hopfenbeck, W.: Allgemeine Betriebswirtschafts- und Managementlehre, 13. Aufl., Lech 2000, S. 112

Knowledge Management und Business Intelligence in der Betriebswirtschaft

Informationen

Aus den Daten entsteht durch Kombination, Analyse und Strukturierung aus

ihrer subjektiven Interpretation heraus eine Information. Während Daten heute

im Überfluss zur Verfügung stehen, sind Informationen ein knappes Gut.

Es ist

nichts ungewöhnliches, dass zwei Menschen trotz gleicher Informationen zu un-

terschiedlichen Entscheidungen kommen. Die vorliegenden Informationen wer-

den durch das Individuum unterschiedlich kombiniert und bewertet. Aber Infor-

mationen alleine bringen noch keinen Wettbewerbsvorteil. Erst wenn Sie perso-

nenbezogen zu Wissen werden, entsteht das Potenzial zum erfolgreichen Han-

deln.

Wissen

Insbesondere der Begriff Wissen zieht sich durch die gesamte Thematik des

Knowledge Management. Dieser kann in einer umfassenden und in der Litera-

tur des Knowledge Management stark verbreiteten Definition gefasst werden.

,,Wissen bezeichnet die Gesamtheit der Kenntnisse und Fähigkeiten, die Indivi-

duen zur Lösung von Problemen einsetzen. Dies umfasst sowohl theoretische

Erkenntnisse als auch praktische Alltagsregeln und Handlungsanweisungen.

Wissen stützt sich auf Daten und Informationen, ist im Gegensatz zu diesen

jedoch immer an Personen gebunden. Es wird von Individuen konstruiert und

repräsentiert deren Erwartungen über Ursache-Wirkungs-Zusammenhänge."

Die Bedeutung von Wissen ist für ein Unternehmen enorm. Wer weiß, wie die

vorhandenen Produkte optimiert oder auf welchen Service die Kunden beson-

deren Wert legen kann wesentliche Wettbewerbsvorteile schaffen und auch

dauerhaft sichern.

vgl. von der Oelsnitz, D. / Hahmann, M: Wissensmanagement, Stuttgart 2003, S. 261

vgl. Kluge, J. / Stein, W. / Licht, Th. / Kloss, M.: Wissen entscheidet, Frankfurt 2003, S. 213

vgl. Probst, G. / Raub, St. / Romhard, K.: Wissen managen, Wiesbaden 2003, S. 22

Knowledge Management und Business Intelligence in der Betriebswirtschaft

2.2

Arten von Wissen

Zur besseren Verständlichkeit ist es notwendig den Begriff Wissen weiter auf-

zuspalten und zu systematisieren. Dies ist aufgrund der unterschiedlichen Be-

trachtungsweisen nur im Ansatz möglich und soll sich an dieser Stelle auf die

für dieses Thema unabdingbaren Unterscheidungen beschränken. Für den Er-

folg wissensorientierter Unternehmensführung ist es entscheidend, wie der Pro-

zess, individuelles in kollektives Wissen und kollektives in individuelles Wissen

zu überführen, gestaltet ist.

Um diesen Vorgang zu beschreiben ist jedoch

zunächst die Unterscheidung zwischen impliziten und expliziten Wissen erfor-

derlich.

2.2.1 Implizites und explizites Wissen

Implizites Wissen

Implizites Wissen ist das individuelle, personenabhängige Wissen und resultiert

aus der subjektiven Wahrnehmung von Sachverhalten, Werten oder Zielset-

zungen.

Implizites Wissen steckt in den Köpfen der Mitarbeiter, lässt sich je-

doch mit Sprache nur schwer oder zum Teil sehr unverständlich ausdrücken. Es

ist somit schwierig diese Art von Wissen weiterzugeben und es besteht die

große Gefahr, dass dieses Wissen durch das Ausscheiden eines Mitarbeiters

verloren geht. So hat ein Bäcker im Laufe der Jahre gelernt, welche Zutaten er

für seine Brötchen verwendet und wie viel davon. Er weiß, wie er den Teig

herstellen, bearbeiten, ruhen lassen und backen muss, damit seine unver-

gleichlichen Brötchen entstehen.

Explizites Wissen

Explizites Wissen ist dagegen methodisch, systematisch und liegt in einer arti-

kulierten Form vor. Es ist gespeichert in Datenbanken, Handbüchern oder ein-

fachen Textdokumenten und kann somit übertragen und gespeichert werden.

vgl. North, K.: Wissensorientierte Unternehmensführung, Wiesbaden 2002, S. 48

vgl. Jänig, Chr.: Wissensmanagement, Heidelberg 2004, S. 241

vgl. North, K.: Wissensorientierte Unternehmensführung, Wiesbaden 2002, S. 49

Knowledge Management und Business Intelligence in der Betriebswirtschaft

Das explizite Wissen ist somit unabhängig von einem Wissensträger und kann

in der vorliegenden Form transportiert und anderen Personen zugänglich ge-

macht werden. Explizites Wissen kann zu neuem Wissen kombiniert und durch

Anwenden verinnerlicht werden.

2.2.2

Individuelles

und kollektives Wissen

Individuelles Wissen

Individuelles Wissen bezieht sich auf eine einzelne Person. Es liegt meist in

impliziter Form im Kopf der Person. So kann eine Aufgabenstellung vielleicht

nur von einem Mitarbeiter bearbeit werden, weil nur er derjenige ist, der die er-

forderlichen Kenntnisse oder Erfahrungen besitzt. Dies macht die Person zu

einem zentralen Wissensträger.

Kollektives Wissen

Kollektives Wissen wird von mehreren Personen wie Abteilungen oder ganzen

Organisationen geteilt. Der Erfolg eines Unternehmens wird wesentlich durch

das kollektive Wissen beeinflusst. Die individuellen Fähigkeiten der Wissensträ-

ger müssen hierzu effizient kombiniert werden.

Auch ungeschriebene Verhal-

tensregeln zählen zum kollektiven Wissen und ergeben sich meist aus der Un-

ternehmenskultur.

2.2.3 Organisationale

Wissensbasis

Die organisationale Wissensbasis umfasst alle Wissensbestände eines Unter-

nehmens. Die Wissensbasis setzt sich also aus sämtlichen individuellen und

kollektiven und impliziten und expliziten Wissensbeständen zusammen, auf die

eine Organisation zur Lösung ihrer Aufgaben zurückgreifen kann. Sie umfasst

darüber hinaus die Daten und Informationsbestände, auf welchen individuelles

und organisationales Wissen aufbaut.

Die organisationale Wissensbasis ist

ein Teil des immateriellen Vermögens einer Unternehmung und stellt zum Teil

vgl. Probst, G. / Raub, St. / Romhard, K.: Wissen managen, Wiesbaden 2003, S. 20

vgl. Probst, G. / Raub, St. / Romhard, K.: Wissen managen, Wiesbaden 2003, S. 22

Knowledge Management und Business Intelligence in der Betriebswirtschaft

einen sehr hohen Wert dar. Der statische Teil des Wissens, etwa in Form von

Erfindungen, Patenten, Copyrights oder Computerprogrammen wird häufig als

Intellectual Capital des Unternehmens bezeichnet. Firmenübernahmen, insbe-

sondere von jungen Start-Up Unternehmen, erfolgen oftmals mit dem Haupt-

zweck diese Wissensbasis zu erwerben. Es wächst jedoch nicht nur die Menge,

sondern damit auch die Widersprüchlichkeit und Verfallsanfälligkeit der vom

Unternehmen zu bewältigenden Informationen. Die Wissensbasis wird verän-

dert durch das organisationale Lernen.

2.2.4 Organisationales

Lernen

Organisationales Lernen beschreibt die Veränderungsprozesse der organisati-

onalen Wissensbasis, deren Gestaltung und Lenkung Gegenstand des

Knowledge Management ist.

Es sind hierbei alle Veränderungsprozesse ge-

meint, sowohl die gezielt als auch die zufällig herbeigeführten. Unter Lernen

versteht man hierbei nicht nur den Erwerb neuer Kenntnisse, sondern auch das

Erlernen von Bewegungsabläufen zum Beispiel im Handwerk. Es ist zusätzlich

anzumerken, dass Lernen nicht immer gleichbedeutend ist mit der Erweiterung

der Wissensbasis. Es ist auch möglich, dass bestehende Annahmen oder Ein-

sichten bestärkt, modifiziert oder als unzutreffend aufgegeben werden.

Als wichtigste Lernziele eines Unternehmen können genannt werden:

1. größere Kundennähe

2. höhere Innovationskraft

3. effizientere Prozesse und Verfahren

4. erleichterte Führung und Selbstmotivation der Mitarbeiter

5. grundsätzlich höhere organisationale Wandlungsfähigkeit

vgl. Probst, G. / Raub, St. / Romhard, K.: Wissen managen, Wiesbaden 2003, S. 33

vgl. von der Oelsnitz, D. / Hahmann, M.: Wissensmanagement, Stuttgart 2003, S. 66

vgl. von der Oelsnitz, D. / Hahmann, M.: Wissensmanagement, Stuttgart 2003, S. 71

Knowledge Management und Business Intelligence in der Betriebswirtschaft

Knowledge Management

Das Thema dieser Arbeit beschäftigt sich mit dem Umgang mit der Ressource

Wissen. In der Literatur wird dies als Wissensmanagement oder der internatio-

nalen Begrifflichkeit Knowledge Management bezeichnet. Im Folgenden wird

einheitlich der Begriff Knowledge Management verwandt.

3.1

Was ist Knowledge Management?

Knowledge Management beschäftigt sich mit den Möglichkeiten der Einfluss-

nahme auf die Wissensbasis einer Organisation und der Nutzbarmachung des

in der Organisation vorliegenden Wissens für deren Mitglieder. Es geht um das

Gestalten und Lenken der Veränderungsprozesse der organisationalen Wis-

sensbasis. Knowledge Management hat demnach folgende Aufgaben:

- die Gewinnung von Wissen aus allen verfügbaren Quellen

- die Strukturierung, Aufbereitung und Speicherung des

generierten Wissens

- die bedarfsgerechte zur Verfügung Stellung des Wissens

Knowledge Management macht hierbei nicht an den Unternehmensgrenzen

halt, sondern versucht Kunden, Lieferanten und Investoren mit einzubeziehen

Das Ziel, die organisationale Wissensbasis im Sinne des Knowledge

Management aktiv zu managen, basiert auf zwei Prämissen:

- auf dem Glauben, in der Unternehmensführung kann man ,,alles" steuern

- der Einsicht, dass es nur mit dem Menschen geht und nicht gegen ihn

Die Umsetzung von Knowledge Management trägt wesentlich zum Unterneh-

menserfolg bei und der Faktor Wissen wird nicht nur von Stewart als der vierte

Produktionsfaktor bezeichnet. Während die Ausnutzung der klassischen Pro-

vgl. North, K.: Wissensorientierte Unternehmensführung, Wiesbaden 2002, S. 3

vgl. Hopfenbeck, W.: Allgemeine Betriebswirtschafts- und Managementlehre, 13. Aufl., Lech 2000, S. 114

Knowledge Management und Business Intelligence in der Betriebswirtschaft

duktionsfaktoren im Laufe der Zeit kontinuierlich verbessert wurde, standen die

Instrumente zum Managen der Ressource Wissen lange nicht im Blickpunkt des

Interesses. Im Gegensatz zu den klassischen Produktionsfaktoren der

Volkswirtschafslehre ist Wissen fast unbegrenzt vermehrbar und wächst mit der

Intensität der Nutzung.

Das Knowledge Management muss jedoch stets bedarfsgerecht erfolgen. Es

darf nicht dazu führen, dass Informationen wild gestreut werden, sondern muss

vielmehr dafür Sorge tragen, dass die Mitarbeiter zur richtigen Zeit am richtigen

Ort über das Wissen verfügen, das für Ihre Aufgabe benötigt wird. Das

Knowledge Management muss sich hierbei durch die gesamte Organisation

ziehen. Die Wertschöpfungskette umfasst sowohl die Aktivitäten, die unmittel-

bar mit der Herstellung von Produkten und Dienstleistungen verbunden sind, als

auch mit unterstützenden Vorgängen wie Verwaltung, Forschung / Entwicklung

und Finanzen, mit deren Hilfe die primären Herstellungsprozesse erst möglich

werden. Frei nach Gutenberg

ist dieses Planen, Organisieren und Kontrollie-

ren die Aufgabe des dispositiven Faktors, mit dem Ziel der optimalen betrieb-

lichen Leistungserstellung und passt sich so auch in die betriebswirtschaftlichen

Produktionsfaktoren ein. Die Bedeutung hat jedoch deutlich zugenommen.

3.2

Triebkräfte für die Bedeutung der Ressource Wissen

Wenn man sich die Frage stellt, worauf die Bedeutung für die Ressource Wis-

sen zurückzuführen ist, trifft man auf drei sich bedingende Triebkräfte:

- Struktureller Wandel zur Informations- und Wissensgesellschaft

- Globalisierung

- Informations- und Kommunikationstechnologien

Gutenberg, E.: Die Produktion, 13. Aufl., Berlin 1967

vgl. North, K.: Wissensorientierte Unternehmensführung, Wiesbaden 2002, S. 15

Knowledge Management und Business Intelligence in der Betriebswirtschaft

Bedeutung der Ressource

- beschleunigte Transaktionen

- reduzierte Transaktinskosten

- Wissen wird knappe Ressource

- Informations- und Wissens-

märkte entstehen

- lokaler und globaler Wettbewerb

- beschleunigte Lernprozesse

Struktureller Wandel

zur Informations- und

Wissensgesellschaft

Informations- und

Kommunikations-

technologie

Globalisierung

Darstellung 2:

Triebkräfte der Ressource Wissen

Quelle

, eigene Darstellung

3.2.1 Struktureller Wandel zur Informations- und Wissensgesellschaft

Die Industriegesellschaften lassen sich seit der ,,Industriellen Revolution" vor ca.

200 Jahren in vier Entwicklungsstufen abgrenzen.

Maßgeblich beeinflusst

durch die Erfindung der Dampfmaschine kam es zu einer ,,Industriellen Revolu-

tion" und die Industriegesellschaft entstand. Die anschließende so genannte

postmoderne Gesellschaft um 1940 ist durch die neuen verhaltens- und sozial-

wissenschaftlichen Erkenntnisse entstanden. Es folgte die Informationsgesell-

schaft ab etwa 1980, wo die ersten PC an Arbeitsplätzen eingesetzt wurden

und dies durch Vernetzung ausgebaut wurde. Seit Mitte der 90er Jahre spricht

man nun immer mehr von einer Wissensgesellschaft, in der das Wissen der

entscheidende Faktor für den Erfolg ist. Handwerkliche Tätigkeiten (Handar-

beit), wie zu Beginn der Industriellen Revolution, werden immer stärker durch

geistige Tätigkeiten (Kopfarbeit) abgelöst. Für die Kopfarbeiter sind nun Infor-

mationen die Rohstoffe, Werkzeuge und Ergebnisse zugleich.

Die Anzahl wis-

North, K.: Wissensorientierte Unternehmensführung, Wiesbaden 2002, S. 15

vgl. Jänig, Chr.: Wissensmanagement, Heidelberg 2004, S. 5

vgl. von der Oelsnitz, D. / Hahmann, M.: Wissensmanagement, Stuttgart 2003, S. 20

Knowledge Management und Business Intelligence in der Betriebswirtschaft

sensbasierter Produkte nimmt zu und deren Bedeutung steigt. Dies kann man

zum Beispiel mit den betriebswirtschaftlichen Beratungsleistungen von Unter-

nehmensberatern, die inzwischen ganz normal sind und nicht nur in Krisenzei-

ten in Anspruch genommen werden, belegen. Auch die gewachsene Nachfrage

nach Aus- und Weiterbildungsangeboten ist hierfür ein Indiz. Informationen sind

ein bedeutendes veräußerbares Wirtschaftsgut.

Wissensmärkte ersetzen zu-

nehmend das traditionelle Produktgeschäft und führen gleichzeitig zu einer Ver-

kürzung der Produktlebenszyklen. Zu dem hat sich der Wissensgehalt unserer

Produkte extrem verändert und hierdurch natürlich auch die Produkte selbst.

Dies kann an dem banalen Beispiel einer Getränkedose veranschaulicht wer-

den. Vor etwa 30 Jahren wurden Getränkedosen aus Stahl bzw. Weißblech

hergestellt, obwohl man bereits vor 50 Jahren erkannte, dass die Verwendung

von Aluminium hierfür interessant ist. Trotz der besonderen Materialeigen-

schaften wie geringe Korrosionsanfälligkeit, höhere Festigkeit und geringes

Gewicht wurde es nicht eingesetzt, da die Herstellung aus Aluminium zu teuer

war. Der damalige Preisnachteil wurde später durch eine optimale Fertigung

und vor allem einem deutlich geringeren Materialeinsatz (statt 40 Gramm heute

nur noch rund 14 Gramm) überwunden. Die Dosen sind dennoch sehr wider-

standsfähig. Dies wurde möglich durch das Wissen das man erlangte, dass in

den Getränken Kohlensäure bzw. ein Spritzer Stickstoff ist, der die Wider-

standsfähigkeit extrem beeinflusst. Die heutigen Getränkedosen enthalten zwar

weniger Metall, dafür aber mehr Wissen.

Aufgrund der Bedeutung von Wissen

ist dies auch zunehmend ein wichtiges Kriterium für Standortentscheidungen

der Unternehmen geworden.

3.2.2 Globalisierung

Globalisierung, hier verstanden als die Verflechtung der internationalen Wirt-

schaft und dem Zusammenwachsen der nationalen Märkte für Waren, Dienst-

leistungen, Kapital und Arbeit zu einem globalen Markt, beeinflusst die Unter-

nehmensorganisationen maßgeblich. Die Globalisierung ist primär durch eine

vgl. von der Oelsnitz, D. / Hahmann, M.: Wissensmanagement, Stuttgart 2003, S. 15

vgl. Stewart, Th. A.: Der vierte Produktionsfaktor, München 1998, S. 22

Knowledge Management und Business Intelligence in der Betriebswirtschaft

evolutionäre Veränderung von Informations- und Kommunikationsstrukturen als

auch durch neue politische Ordnungsrahmen in Form von Liberalisierungsbe-

strebungen und Welthandelsabkommen entstanden. Eindeutige Unterneh-

mensgrenzen gibt es immer weniger. Unternehmen sind immer weniger phy-

sisch abgrenzbare Einheiten, die Produkte für einen begrenzten Markt herstel-

len. Um global wettbewerbsfähig zu sein reicht es nicht mehr aus auf dem Hei-

matmarkt dominant zu sein. In diesem Zusammenhang ist seit Jahren festzu-

stellen, dass in den heutigen so genannten Industrienationen immer weniger

eine physische Produktion stattfindet. Dies findet inzwischen überwiegend in

Schwellenländern wie beispielsweise Polen oder Ungarn statt, da die Lohnkos-

ten in den entwickelten Ländern für ,,einfache" Tätigkeiten nicht mithalten kön-

nen. Peter Drucker beschrieb 1998 das Wissen als die Trumpfkarte der ent-

wickelten Länder: ,,Allein durch eine drastische und fortgesetzte Steigerung der

Produktivität der Ressource Wissen kann für weiteres Wachstum gesorgt wer-

den. Nur bei der Wissensarbeit beziehungsweise Wissensarbeitern verfügen

die entwickelten Länder noch über einen komparativen Wettbewerbsvor-

sprung."

Die heutigen Industrienationen sind zu Wissensnationen geworden,

deren Unternehmen über weltweites Marktwissen verfügen, das es optimal

auszunutzen und in Wettbewerbsvorteile zu überführen gilt.

3.2.3 Informations- und Kommunikationstechnologien

Unsere heutigen Informations- und Kommunikationstechnologien ermöglichen

schnelle Tranksaktionen, an und von nahezu jedem Ort der Welt, und das zu

unbedeutend geringen Kosten. Dies hat und wird auch weiterhin zu immer

schnelleren Marktveränderungen und höheren Innovationsgeschwindigkeiten

führen. Die Veränderungen ziehen unter anderem einen Preisverfall, kürzere

Produktlebenszyklen und Individualisierung von Kundenbedürfnissen nach sich.

Möglich ist dies alles durch die modernen Informations- und Kommunikations-

technologien geworden, die so auch die Globalisierung und den Strukturwandel

Drucker, P.: Wissen - die Trumpfkarte entwickelter Länder, in: Harvard Business Manager 4/1998, S. 64

Details

Seiten
Erscheinungsform: Originalausgabe
Erscheinungsjahr: 2005
ISBN (eBook): 9783836602488
DOI: 10.3239/9783836602488
Dateigröße: 2.4 MB
Sprache: Deutsch
Institution / Hochschule: DIPLOMA Fachhochschule Nordhessen; Zentrale – Betriebswirtschaft
Erscheinungsdatum: 2007 (März)
Note: 1,7
Schlagworte: wissensmanagement business intelligence data warehouse olap balanced scorecard knowledge management
Produktsicherheit: Diplom.de

Autor

Jörg Mulavecz (Autor:in)

Einsatz und Bedeutung von Knowledge Management und Business Intelligence im Rahmen der Betriebswirtschaft

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Jörg Mulavecz (Autor:in)