Die Bekleidungsindustrie

Engel, Johannes

Die Bekleidungsindustrie

Ein gesamtwirtschaftlicher Konjunkturfrühindikator für Deutschland

von Johannes Engel (Autor:in)

BWL - Beschaffung, Produktion, Logistik

Zusammenfassung

Inhaltsangabe:Zusammenfassung:
Die Wirtschaftspolitik in Deutschland ist per Gesetz seit 1967 dazu verpflichtet, in ihrem Streben nach einem gesamtwirtschaftlichen Gleichgewicht vier Ziele zu verfolgen. Dies sind Preisniveaustabilität, hoher Beschäftigungsstand, stetiges und angemessenes Wirtschaftswachstum und außenwirtschaftliches Gleichgewicht. Man kann argumentieren, dass die beiden letztgenannten Ziele als Vorziele oder Voraussetzungen für die beiden ersten Ziele verstanden werden können. Diese Argumentation erhebt das Streben nach Preisniveaustabilität und hohem Beschäftigungsstand zu Primärzielen.
Wie an späterer Stelle (vgl. Kapitel 2.2.1) noch deutlich wird, spielt das Konjunkturphänomen im Streben nach diesen zwei Primärzielen eine zentrale Rolle. In diesem Zusammenhang ist es die Aufgabe der Wirtschaftspolitik, konjunkturelle Schwankungen möglichst gering zu halten, also mit den Mitteln, die ihr zur Verfügung stehen, konjunkturellen (Fehl-)Entwicklungen entgegenzuwirken. Um diese Aufgabe erfolgreich zu erfüllen, ist es besonders wichtig für die Wirtschaftspolitik, rechtzeitig zu wissen, in welche Richtung sich die Konjunktur in Zukunft bewegen wird. Denn die Werkzeuge der Wirtschaftspolitik wirken meist mit zeitlicher Verzögerung. Sie müssen daher frühzeitig eingesetzt werden, damit sie auch die gewünschte antizyklische Wirkung erzeugen. Setzt ihre Wirkung zu spät, also möglicherweise prozyklisch ein, besteht die Gefahr, dass sie unerwünschte konjunkturelle Entwicklungen sogar noch verstärken.
Idealerweise müssten daher konjunkturelle Entwicklungen für die Wirtschaftspolitik zeitlich genau vorhersehbar sein. Wie in Kapitel 2.2.1 noch näher erläutert wird, gibt es mittlerweile mehrere Konjunkturprognoseverfahren, die der Wirtschaftpolitik ein frühzeitiges Erkennen wirtschaftlicher Fehlentwicklungen ermöglichen sollen. Kaum eines dieser Verfahren ist unumstritten. Allerdings wird einem davon ein vergleichsweise hoher Grad an Zuverlässigkeit zugesprochen: dem Einsatz von Konjunkturindikatoren, bzw. Konjunkturfrühindikatoren. Konjunkturfrühindikatoren sind konjunkturempfindliche wirtschaftliche Kennzahlen, die sich dadurch auszeichnen, dass ihre konjunkturbedingten Schwankungen mit einem regelmäßigen zeitlichen Vorlauf zur tatsächlichen Konjunktur eintreten. Es sind bisher jedoch nur wenige Kennzahlen bekannt, welche die Mindestanforderungen für eine zuverlässige Prognoseeignung erfüllen.
Anhand empirischer Untersuchungen soll nun in der […]

Leseprobe

Inhaltsverzeichnis

ID 5984

Engel, Johannes: Die Bekleidungsindustrie - Ein gesamtwirtschaftlicher Konjunkturfrühindikator

für Deutschland

Hamburg: Diplomica GmbH, 2002

Zugl.: Bad Homburg, Wirtschaftsakademie, Diplomarbeit, 2002

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Diplomica GmbH

http://www.diplom.de, Hamburg 2002

Printed in Germany

Inhaltsverzeichnis

Seite iii

Inhaltsverzeichnis

Seite

Abkürzungsverzeichnis ... v

Abbildungsverzeichnis... vi

Tabellenverzeichnis...viii

Einleitung...1

1.1

Problemstellung...1

1.2

Aufbau der Arbeit ...2

1.3

Grenzen und Prämissen ...4

Theoretische Grundlagen der Konjunkturanalyse...8

2.1

Der klassische Konjunkturverlauf ...8

2.1.1

Begriff und Darstellung...8

2.1.2

Kennzeichen eines klassischen Konjunkturverlaufs ...10

2.1.3

Referenzgrößen zur Messung der Konjunktur ...11

2.2

Konjunkturindikatoren ...16

2.2.1

Notwendigkeit und Methoden der Konjunkturprognose ...16

2.2.1.1

Ökonometrische Modelle...17

2.2.1.2

Iterativ-analytische Prognosen...18

2.2.1.3

Der Indikator-Ansatz...19

2.2.2

Klassifizierung von Indikatoren ...19

2.2.3

Frühindikatoren ...23

2.2.3.1

Ansprüche und Kriterien ...23

2.2.3.2

Für Konjunkturprognosen geeignete Frühindikatoren ...24

2.2.3.3

Branchenspezifische Frühindikatoren ...26

Konjunktur in Deutschland zwischen 1973 und 2000...29

3.1

Identifizierung des Konjunkturverlaufs nach 1973...29

3.2

Erläuterung der drei Konjunkturzyklen ...30

Inhaltsverzeichnis

Seite iv

3.2.1

1973 bis 1980 ...30

3.2.2

1980 bis 1990 ...31

3.2.3

1991 bis 2000 ...34

3.3

Darstellung des Konjunkturverlaufs anhand ausgewählter

Kennzahlen ...35

3.3.1

Kapazitätsauslastungsgrad des Verarbeitenden Gewerbes ...35

3.3.2

Nettoproduktionsindex des Produzierenden Gewerbes ...38

3.3.3

Gesamtwirtschaftlicher Beschäftigungsstand...43

Die Bekleidungsindustrie im konjunkturellen Verlauf...51

4.1

Kapazitätsauslastung, Nettoproduktion, Beschäftigung und

Geschäftsklima zwischen 1973 und 2000 ...52

4.1.1

Kapazitätsauslastung...52

4.1.2

Nettoproduktion...58

4.1.3

Geschäftsklima...68

4.1.4

Beschäftigungsstand...74

4.1.5

Zusammenfassung der beobachteten zeitlichen Verhaltensweisen...79

4.2

Mögliche Ursachen ...82

4.2.1

Steigende Exportquote und wachsende Importe ...84

4.2.2

Sinkender Anteil der Nachfrage nach Bekleidung an der

Gesamtnachfrage...87

4.2.3

Wachsender Anteil exklusiver Mode an der Gesamtproduktion ...88

4.2.4

Zusammenfassung...90

Schlussbetrachtung: Ist die Bekleidungsindustrie ein konjunktureller

Frühindikator? ...92

Literaturverzeichnis ... I

Abkürzungsverzeichnis

Seite v

Abkürzungsverzeichnis

Abb.

Abbildung

Anm. d. A.

Anmerkung des Autors

BIP

Bruttoinlandsprodukt

BIP

Reales Bruttoinlandsprodukt

BSP

Bruttosozialprodukt

bzw.

beziehungsweise

c.p.

ceteris paribus (lat. unter sonst gleichen Bedingungen)

ca.

zirka

d.h.

das heißt

Deutsche Mark

engl.

englisch

etc.

et cetera

evtl.

eventuell

ggf.

gegebenenfalls

Hrsg.

Herausgeber

lat.

lateinisch

NBER

National Bureau of Economic Research

SVR

Sachverständigenrat (zur Begutachtung gesamtwirtschaftli-

cher Entwicklungen)

Zeit (engl. time)

Verf. unbek.

Verfasser unbekannt

vgl.

vergleiche

VGR

Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung

Wendepunkt

Abbildungsverzeichnis

Seite vi

Abbildungsverzeichnis

Seite

Abb. 1:

Idealtypischer Konjunkturverlauf mit Phasenbezeichnungen... 9

Abb. 2:

Unterschiedliche Extrempunkte bei Interpretation der Konjunktur als

Veränderung der Wachstumsraten des BIP ... 12

Abb. 3:

Konjunkturzyklen in Deutschland gemessen am

Kapazitätsauslastungsgrad im Verarbeitenden Gewerbe ... 29

Abb. 4:

Kapazitätsauslastungsgrad im Verarbeitenden Gewerbe ... 37

Abb. 5:

Nettoproduktionsindex für das Produzierende Gewerbe (Basisjahr:

1995)... 39

Abb. 6:

Nettoproduktionsindex für das Produzierende Gewerbe (Abweichung

vom Trend) und Kapazitätsauslastung im Verarbeitenden

Gewerbe ... 40

Abb. 7:

Nettoproduktionsindex nach der Wiedervereinigung für Deutschland

und das frühere Bundesgebiet im Vergleich... 42

Abb. 8:

Erwerbstätige (bis 1990 Alte Bundesländer, ab 1991

Deutschland)... 44

Abb. 9:

Erwerbstätige 1973 bis 1990 (Alte Bundesländer): Abweichung vom

Trend... 45

Abb. 10:

Erwerbstätige 1991 bis 2000 (Deutschland): Abweichung vom

Trend... 46

Abb. 11:

Erwerbstätige und Nettoproduktionsindex (Abweichung vom

Trend) ... 47

Abb. 12:

Erwerbstätige (Abweichung vom Trend) und Kapazitäts-

auslastungsgrad ... 49

Abb. 13:

Kapazitätsauslastungsgrad für Verarbeitendes Gewerbe,

Verbrauchsgüterindustrie und Bekleidungsindustrie ... 53

Abb. 14:

Nettoproduktionsindex für Produzierendes Gewerbe,

Verbrauchsgüterindustrie und Bekleidungsindustrie ... 58

Abb. 15:

Konsumausgabenindex (Basisjahr: 1973) ... 60

Abbildungsverzeichnis

Seite vii

Abb. 16:

Exportquote des Bekleidungsgewerbes ... 60

Abb. 17:

Deutsche Exporte, Importe und Außenbeitrag für Bekleidung (in

Preisen von 1995) ... 61

Abb. 18:

Nettoproduktionsindex (Abweichung vom Trend) für Produzierendes

Gewerbe, Verbrauchsgüterindustrie und Bekleidungsindustrie ... 62

Abb. 19:

Nettoproduktionsindex (Abweichung vom Trend) für Produzierendes

Gewerbe, Verbrauchsgüterindustrie und Bekleidungsindustrie (1973 -

1987)... 64

Abb. 20:

Nettoproduktionsindex (Abweichung vom Trend) für Produzierendes

Gewerbe, Verbrauchsgüterindustrie und Bekleidungsindustrie (1987 -

2000)... 66

Abb. 21:

Geschäftsklima für Verarbeitendes Gewerbe, Verbrauchs-

güterindustrie und Bekleidungsindustrie ... 69

Abb. 22:

Geschäftsklima für Verarbeitendes Gewerbe, Verbrauchs-

güterindustrie und Bekleidungsindustrie (1973 - 1987) ... 71

Abb. 23:

Geschäftsklima für Verarbeitendes Gewerbe, Verbrauchs-

güterindustrie und Bekleidungsindustrie (1987 - 2000) ... 73

Abb. 24:

Erwerbstätige der Verbrauchsgüter- und Bekleidungsindustrie ... 74

Abb. 25:

Zahl der Erwerbstätigen (Abweichung vom Trend): Insgesamt,

Verbrauchsgüterindustrie und Bekleidungsindustrie ... 76

Abb. 26:

Zahl der Erwerbstätigen (Abweichung vom Trend): Insgesamt,

Verbrauchsgüterindustrie und Bekleidungsindustrie (höhere vertikale

Skalierung)... 77

Abb. 27:

Preisindexentwicklung seit 1965 (auf Basis von 1991) ... 87

Tabellenverzeichnis

Seite viii

Tabellenverzeichnis

Seite

Tabelle 1:

Lage der Konjunkturphasen zwischen 1973 und 2000 anhand des

Kapazitätsauslastungsgrads für Verarbeitendes Gewerbe,

Verbrauchsgüterindustrie und Bekleidungsindustrie ...52

Tabelle 2:

Amplitudenveränderungen beim Kapazitätsauslastungsgrad

zwischen konjunkturellen Hoch- und Tiefpunkten ...58

Tabelle 3:

Lage der Konjunkturphasen zwischen 1973 und 2000 anhand des

Nettoproduktionsindex (Trendabweichung) für Produzierendes

Gewerbe, Verbrauchsgüterindustrie und Bekleidungsindustrie ...63

Tabelle 4:

Amplitudenveränderungen beim Nettoproduktionsindex zwischen

konjunkturellen Hoch- und Tiefpunkten ...67

Tabelle 5:

Lage der Konjunkturphasen zwischen 1973 und 2000 anhand des

Geschäftsklimas für Verarbeitendes Gewerbe, Verbrauchs-

güterindustrie und Bekleidungsindustrie ...70

Tabelle 6:

Lage der Konjunkturphasen zwischen 1973 und 2000 anhand des

Beschäftigungsstandes (Trendabweichung) für Gesamtwirtschaft,

Verbrauchsgüterindustrie und Bekleidungsindustrie ...78

Tabelle 7:

Zeitliches Verhalten der Bekleidungsindustrie im Vergleich zum

entsprechenden Gesamtaggregat an den Wendepunkten für

Kapazitätsauslastungsgrad, Nettoproduktionsindex, Geschäftsklima

und Beschäftigtenzahl ...79

Tabelle 8:

Zeitliches Verhalten der Bekleidungsindustrie im Vergleich zum

entsprechenden Gesamtaggregat an den unteren Wendepunkten für

Kapazitätsauslastungsgrad, Nettoproduktionsindex, Geschäftsklima

und Beschäftigtenzahl ...80

Einleitung

Seite 1

Einleitung

1.1

Problemstellung

Die Wirtschaftspolitik in Deutschland ist per Gesetz seit 1967 dazu verpflichtet, in

ihrem Streben nach einem gesamtwirtschaftlichen Gleichgewicht vier Ziele zu ver-

folgen. Dies sind Preisniveaustabilität, hoher Beschäftigungsstand, stetiges und an-

gemessenes Wirtschaftswachstum und außenwirtschaftliches Gleichgewicht. Man

kann argumentieren, dass die beiden letztgenannten Ziele als Vorziele oder Vor-

aussetzungen für die beiden ersten Ziele verstanden werden können. Diese Argu-

mentation erhebt das Streben nach Preisniveaustabilität und hohem Beschäfti-

gungsstand zu Primärzielen.

Wie an späterer Stelle (vgl. Kapitel 2.2.1) noch deutlich wird, spielt das

Konjunkturphänomen im Streben nach diesen zwei Primärzielen eine zentrale Rolle.

In diesem Zusammenhang ist es die Aufgabe der Wirtschaftspolitik, konjunkturelle

Schwankungen möglichst gering zu halten, also mit den Mitteln, die ihr zur

Verfügung stehen, konjunkturellen (Fehl-)Entwicklungen entgegenzuwirken. Um

diese Aufgabe erfolgreich zu erfüllen, ist es besonders wichtig für die

Wirtschaftspolitik, rechtzeitig zu wissen, in welche Richtung sich die Konjunktur in

Zukunft bewegen wird. Denn die Werkzeuge der Wirtschaftspolitik wirken meist mit

zeitlicher Verzögerung. Sie müssen daher frühzeitig eingesetzt werden, damit sie

auch die gewünschte antizyklische Wirkung erzeugen. Setzt ihre Wirkung zu spät,

also möglicherweise prozyklisch ein, besteht die Gefahr, dass sie unerwünschte

konjunkturelle Entwicklungen sogar noch verstärken.

Idealerweise müssten daher konjunkturelle Entwicklungen für die Wirtschaftspolitik

zeitlich genau vorhersehbar sein. Wie in Kapitel 2.2.1 noch näher erläutert wird, gibt

es mittlerweile mehrere Konjunkturprognoseverfahren, die der Wirtschaftpolitik ein

frühzeitiges Erkennen wirtschaftlicher Fehlentwicklungen ermöglichen sollen. Kaum

eines dieser Verfahren ist unumstritten. Allerdings wird einem davon ein vergleichs-

weise hoher Grad an Zuverlässigkeit zugesprochen: dem Einsatz von Konjunkturin-

dikatoren, bzw. Konjunkturfrühindikatoren. Konjunkturfrühindikatoren sind konjunk-

turempfindliche wirtschaftliche Kennzahlen, die sich dadurch auszeichnen, dass ihre

Vgl. Pätzold (1998), S. 28f.

Einleitung

Seite 2

konjunkturbedingten Schwankungen mit einem regelmäßigen zeitlichen Vorlauf zur

tatsächlichen Konjunktur eintreten. Es sind bisher jedoch nur wenige Kennzahlen

bekannt, welche die Mindestanforderungen für eine zuverlässige Prognoseeignung

erfüllen.

Anhand empirischer Untersuchungen soll nun in der vorliegenden Arbeit herausge-

funden werden, ob die Entwicklung der deutschen Bekleidungsindustrie diesen Vor-

aussetzungen für den Einsatz als konjunktureller Frühindikator gerecht wird. Der

Anstoß zur Bearbeitung dieser Fragestellung war eine Äußerung eines Angestellten

des Aschaffenburger Arbeitsamtes. Sie lautet: ,,Wenn die Gesamtwirtschaft hüstelt,

hat die Bekleidungsindustrie schon eine Grippe." Dieser Aussage ging die Überle-

gung voraus, dass die Menschen in schlechten Zeiten, also wenn das Einkommen

niedrig ist oder ein niedriges Einkommen erwartet wird, zuerst an der Bekleidung

sparen, bevor sie auf andere Konsumgüter verzichten. Für die Siebziger Jahre bes-

tätigt auch Breitenacher vom ifo Institut für Wirtschaftsforschung in München diese

Annahme.

Ferner gab es vereinzelt empirische Untersuchungen, die ein konjunktu-

relles Vorlaufverhalten bestimmter Bereiche der Konsumgüterindustrie demonstrie-

ren (vgl. Kapitel 2.2.3.3).

Es scheint also Indizien zu geben, die es lohnenswert erscheinen lassen der Frage

danach, ob die Bekleidungsindustrie in Deutschland den Charakter eines Konjunk-

turfrühindikators hat, auf den Grund zu gehen. Führte diese Untersuchung tatsäch-

lich zu einem positiven Ergebnis, so wäre der Wirtschaftspolitik möglicherweise ein

weiteres Mittel an die Hand gegeben, mit dem sie konjunkturelle Fehlentwicklungen

wie Arbeitslosigkeit oder Inflation prognostizieren und damit wirkungsvoll bekämpfen

könnte.

1.2

Aufbau der Arbeit

Die Arbeit ist neben der Einleitung in vier weitere Teile untergliedert: Kapitel 0 bis 5.

In Kapitel 0 wird ein theoretisches Fundament gelegt, in dem die für die späteren

Analysen wichtigen Begriffe ,,Konjunktur", ,,Konjunkturprognosen" und ,,Konjunktur-

indikatoren" vorgestellt und näher erläutert werden. Kapitel 3 befasst sich konkret

mit dem Konjunkturphänomen in Deutschland während der Jahre 1973 bis 2000.

Vgl. Breitenacher (1975), S. 7

Einleitung

Seite 3

Anhand von in Kapitel 2.1.3 eingeführten konjunkturellen Referenzreihen (Kapazi-

tätsauslastungsgrad des Verarbeitenden Gewerbes, Nettoproduktionsindex des

Produzierenden Gewerbes und gesamtwirtschaftliche Beschäftigtenzahl) wird der

Konjunkturverlauf dieser Periode dargestellt und genauer erklärt. Nach dieser

grundlegenden Einführung in das Konjunkturphänomen (Kapitel 0 und 3) konzent-

riert sich das 4. Kapitel schließlich auf die Bekleidungsindustrie. Die in Kapitel 0 und

3 vorgestellten gesamtwirtschaftlichen konjunkturellen Referenzreihen einschließlich

dem Geschäftsklimaindex, einer der zuverlässigeren Frühindikatorreihen (vgl. Kapi-

tel 2.2.3.2), werden den entsprechenden Reihen für die Bekleidungsindustrie ge-

genübergestellt und deren Verläufe auf zeitlich-konjunkturelles Verhalten hin mitein-

ander verglichen. Zur Absicherung geschieht dasselbe auch mit den entsprechen-

den Reihen für die Konsumgüterindustrie. Nur so kann sichergestellt werden, dass

auffällige konjunkturelle Verhaltensmuster der gesamten Konsumgüterindustrie nicht

fälschlicherweise der Bekleidungsindustrie zugesprochen werden. Denn es sollen ja

gerade Muster aufgedeckt werden, die in besonderem Maße typisch für die Beklei-

dungsindustrie sind und sich damit von denen der gesamten Konsumgüterindustrie

abheben.

Die Analyse wird für insgesamt vier verschiedene Reihen durchgeführt, denn nur

unter Berücksichtigung mehrerer Kennzahlen und mit der Identifizierung von Ge-

meinsamkeiten in deren Verläufen kann näherungsweise eine Aussage über das

konjunkturelle Verhalten der Bekleidungsindustrie gemacht werden. Andernfalls

würden sich Aussagen lediglich auf ausgewählte Kennzahlen der Bekleidungsin-

dustrie nicht aber auf die Bekleidungsindustrie als solche beziehen. Selbstver-

ständlich wäre das eingangs genannte Ziel, einen weiteren zuverlässigen Konjunk-

turfrühindikator zu finden, auch oder sogar viel eher damit erreicht, wenn sich

herausstellte, dass eine der ausgewählten Kennzahlen für die Bekleidungsindustrie

einen stetigen Vorlaufcharakter besitzt. Das ist jedoch nicht das Thema dieser Ar-

beit. Es soll vielmehr untersucht werden, ob die Bekleidungsindustrie als solche eine

Tendenz zum konjunkturellen Vorlauf hat. Würde sich diese Annahme bestätigen,

könnte man in einer weiteren Untersuchung prüfen, welche der bekleidungsspezifi-

schen Kennzahlen am ehesten für Konjunkturprognosen geeignet wären.

Aus den Ergebnissen der vier Einzelanalysen wird in Kapitel 4.1.5 schließlich fest-

gestellt, ob die Bekleidungsindustrie der gesamtwirtschaftlichen Konjunktur vor-,

gleich oder nachläuft. Das Untersuchungsergebnis wird daraufhin versucht, volks-

wirtschaftlich zu begründen (Kapitel 4.2).

Einleitung

Seite 4

Wie aus dem Grundlagenteil (Kapitel 2.2.3.1) hervorgeht, ist allerdings ein konjunk-

tureller Vorlaufcharakter an sich nicht ausreichend, um den Anforderungen, die an

einen für Prognosen geeigneten Konjunkturfrühindikator gestellt werden, gerecht zu

werden. Aus diesem Grund werden im 5. Kapitel der Schlussbetrachtung zur

vollständigen Beantwortung der im Arbeitstitel gestellten Frage die vier Kennzahlen

zusätzlich noch auf die übrigen Kriterien, die ein Konjunkturfrühindikator erfüllen

muss, hin untersucht. Dieser Teil, der eher auf die einzelnen Kennzahlen als auf die

Bekleidungsindustrie insgesamt eingeht, stellt ansatzweise dar, wie eine mögliche

Untersuchung einzelner Reihen auf ihre Prognoseeignung hin aussehen könnte.

1.3

Grenzen und Prämissen

Diese Arbeit basiert auf den folgenden, die Aussagekraft unter Umständen ein-

schränkenden, Rahmenbedingungen und Grundannahmen:

1. Saisonbereinigung

: Da die benutzten Datenreihen teilweise aus unterschiedli-

chen Quellen stammen, können die Verfahren zur Saisonbereinigung variieren.

Teilweise wurde die Saisonbereinigung auch vom Autor selbst mit einem etwas

älteren Verfahren (BV 4) durchgeführt. Es kommt daher vor, dass Reihen mit-

einander verglichen werden, die auf unterschiedliche Weise von saisonalen

Schwankungen bereinigt worden sind, was zu geringfügigen Ungenauigkeiten

führen kann. Wenn in einer Zahlenreihe eine Saisonbereinigung durchgeführt

wurde, so wird in einer Fußnote auf das benutzte Verfahren hingewiesen.

2. Definition von Konjunktur. Auch wenn es teilweise umstritten ist, wird für diese

Arbeit wie an späterer Stelle (2.1.1) noch näher begründet wird der Begriff

,,Konjunktur" als ,,Schwankungen im gesamtwirtschaftlichen Kapazitätsauslas-

tungsgrad" definiert. Diese Definition erschien dem Autor als durchaus gerecht-

fertigt und nicht unüblich. Man sollte sich allerdings im Klaren darüber sein, dass

eine andere Definition von Konjunktur durchaus zu einem anderen Ergebnis der

Analyse führen kann.

3. Länge des Betrachtungszeitraums: Der für diese Untersuchung gewählte Be-

trachtungszeitraum (1973 bis 2000) umfasst eine Dauer von 27 Jahren. Dieser

Saisonbereinigung bedeutet das Herausfiltern oder Vermindern saison- oder kalendermo-

natsbedingter Schwankungen aus/in einer Kurve. Hierzu gibt es mehrere Methoden, die auf

unterschiedlichen mathematischen Rechenverfahren beruhen und daher zu leicht voneinan-

der abweichenden Ergebnissen führen.

Einleitung

Seite 5

Zeitraum wurde aus unterschiedlichen Gründen gewählt. Der wichtigste dieser

Gründe ist die Freigabe der Wechselkurse im Jahre 1973, welche alle volkswirt-

schaftlich bedeutenden Währungen betraf. Ein Vergleich der Daten davor und

danach ist deshalb insbesondere für die Gegenwart ungenau. Durch die aus-

schließliche Betrachtung der Konjunkturentwicklung nach dieser einschneiden-

den Rahmenveränderung ist eine solidere Grundlage für die Analyse geschaf-

fen. Ein weiterer Grund ist die Verfügbarkeit der Daten namentlich der monat-

lich erhobenen: Je weiter eine Zeitreihe zurückliegt, desto schwieriger ist es

besonders für einzelne Industriezweige vergleichbare Daten zu erhalten. Da-

durch, dass mit 27 Jahren ein vergleichsweise kurzer Betrachtungszeitraum ge-

wählt wurde, ist natürlich die Aussagekraft der Ergebnisse eingeschränkt. So

könnte sich ein bei 27jähriger Betrachtung festgestelltes kontinuierliches Verhal-

tensmuster bei 50jähriger Betrachtung als ein nur rein zufälliges, vorübergehen-

des Phänomen herausstellen. In den zu betrachtenden 27 Jahren liegen drei

konjunkturelle Tief- und zwei Hochpunkte. Allerdings ist der zweite dieser Hoch-

punkte von ganz besonderer Art, da er unter volkswirtschaftlich und politisch

außergewöhnlichen Bedingungen auftrat: der deutschen Wiedervereinigung. Es

ist daher nicht auszuschließen, dass sich einzelne Indikatorkurven in diesem

Boom anders verhalten, als sie es sonst täten. Streng genommen gibt es also im

gewählten Betrachtungszeitraum nur einen ,,regulären" Konjunkturhochpunkt. In

dieser Arbeit können deshalb möglicherweise handfeste Aussagen nur über

konjunkturelles Verhalten an unteren Wendepunkten (Tiefpunkten) gemacht

werden, denn nur für diese gibt es hinreichende Vergleichsmöglichkeiten.

4. Beschränkung auf Deutschland: Jede Volkswirtschaft unterscheidet sich von

anderen. Diese Arbeit beschränkt sich auf die Betrachtung der deutschen

Volkswirtschaft. Dies bedeutet, die Ergebnisse dieser Untersuchung haben auch

nur für die deutsche Volkswirtschaft Relevanz. Es ist durchaus möglich, dass ei-

ne unter ähnlichen Bedingungen in einer anderen Volkswirtschaft durchgeführte

Untersuchung zu vollkommen anderen Ergebnisse führt.

5. Europäische Integration: Die Stichhaltigkeit der Zahlenreihen kann auch darun-

ter leiden, dass seit 1973 die Europäische Integration stark fortgeschritten ist

und es dadurch Einflüsse auf die deutsche Bekleidungsindustrie gab, die nicht

immer der Konjunktur zugerechnet und aus der Analyse nicht herausgefiltert

werden konnten.

6. Veränderung der geografischen Eingrenzung aufgrund der Wiedervereinigung:

Prinzipiell wurden in den untersuchten Reihen bis einschließlich 1990 die Daten

Einleitung

Seite 6

für das frühere Bundesgebiet vor der Wiedervereinigung und ab 1991 die für das

ganze Bundesgebiet (einschließlich der Neuen Bundesländer) erfasst. Je nach

Beschaffenheit der Kurven kann es also zwischen 1990 und 1991 zu einem

Bruch kommen. Bei einigen wenigen Datenreihen liegt dieser Bruch ein paar

Jahre später, da bei manchen Quellen die Umstellung erst später erfolgte. So-

fern vom Autor allerdings eine Verminderung der Aussagekraft der Kurven durch

diesen Umstand vermutet wird, gibt es einen entsprechenden Hinweis im Text.

7. Umstellung des Systems zur Klassifizierung von Wirtschaftszweigen: Bei den

Datenreihen des Statistischen Bundesamts gibt es eine zusätzliche Ursache für

den Bruch zwischen 1990 und 1991: Das alte System zur Einteilung der unter-

schiedlichen Wirtschaftszweige (,,SYPRO") wurde Anfang der Neunziger Jahre

ersetzt durch eine neue Einteilung (,,WZ93"). Da die Datenreihen für das verei-

nigte Deutschland nur nach der neuen Klassifizierung erhältlich sind, können die

Werte vor und nach 1990 schon allein wegen der möglicherweise unterschiedli-

chen Definitionen bzw. Eingrenzungen von Wirtschaftsbereichen voneinander

abweichen.

8. Eingrenzung des Begriffs Bekleidungsindustrie: Unter Bekleidungsindustrie wird

in dieser Arbeit ,,die in Deutschland angesiedelte Produktion von Bekleidung"

verstanden. Ausgeschlossen aus dieser Eingrenzung sind Schuh- und Lederin-

dustrie, Pelzindustrie, Textilindustrie (Herstellung und Veredelung von Gewe-

ben) sowie deutsche Unternehmen, die ihre Ware im Ausland fertigen lassen

(Eigenimporte). Bei deutschen Unternehmen, die Bekleidung zum Teil im Aus-

land und zum Teil im Inland produzieren, wird nur der in Deutschland hergestell-

te Teil berücksichtigt, weil sich andernfalls Schwierigkeiten mit dem verfügbaren

Datenmaterial ergeben würden. Auch eine andersartige Definition des Begriffs

der Bekleidungsindustrie kann zu anderen Resultaten führen.

9. Wahl der Referenzreihen: Die Wahl der vier Referenzreihen, mit denen konjunk-

turelle Schwankungen dargestellt werden und anhand derer das konjunkturelle

Verhalten der Bekleidungsindustrie untersucht wird, beruht zunächst auf der De-

finition des Konjunkturbegriffs als Schwankungen des Kapazitätsauslastungs-

grads. Ferner waren die Verfügbarkeit statistischer Daten sowie die in der Litera-

tur bewertete Eignung und Zuverlässigkeit dieser Reihen für die Auswahl ent-

scheidend. Die vier Reihen sollen in dieser Arbeit dazu dienen, unterschiedliche

Aspekte der Bekleidungsindustrie darzustellen, so dass aus der Summe der Er-

gebnisse für die einzelnen Reihen Aussagen über die Bekleidungsindustrie als

solche gemacht werden können.

Einleitung

Seite 7

Wie sich aus dem Vorstehenden ergibt, können Ungenauigkeiten bei den Zahlenrei-

hen nicht ausgeschlossen werden. Dennoch hält der Autor die vorliegende Analyse

für sinnvoll. Denn sollte sie zu einem positiven Ergebnis führen, bedeutete dies,

dass eine eingehendere Untersuchung der Fragestellung lohnend sein könnte.

Würde eine Frühindikatoreignung der Bekleidungsindustrie unter den vorliegenden

Prämissen hingegen nicht bestätigt werden, wäre davon auszugehen, dass auch

eine genauere, weniger eingeschränkte Untersuchung das gewünschte Ergebnis

nicht erzielen könnte. In diesem Fall wäre von einer weiteren Prüfung der These

abzuraten.

Theoretische Grundlagen der Konjunkturanalyse

Seite 8

Theoretische Grundlagen der Konjunkturanalyse

2.1

Der klassische Konjunkturverlauf

2.1.1

Begriff und Darstellung

Der Begriff Konjunktur bezeichnet die Schwankungen der wirtschaftlichen Aktivität

einer Volkswirtschaft.

Noch bis zum Zweiten Weltkrieg wurden nur absolute Verän-

derungen der wirtschaftlichen Aktivität als Konjunkturschwankungen bezeichnet.

Seit der Nachkriegszeit jedoch hat sich die Empfindlichkeit gegenüber konjunkturel-

len Veränderungen derart verstärkt, dass es sich heute definitionsgemäß bei Kon-

junkturschwankungen nicht mehr um ein absolutes Steigen und Fallen der wirt-

schaftlichen Aktivitäten oder der gesamtwirtschaftlichen Produktion handelt, sondern

vielmehr um beschleunigtes und verlangsamtes Wirtschaftswachstum.

Konjunktur kann daher für die heutige Zeit definiert werden als ein zyklischer und

mehr oder weniger regelmäßiger Verlauf der gesamtwirtschaftlichen Leistung einer

Volkswirtschaft, der sich in Auf- und Abwärtsbewegungen um einen generellen

Wachstumstrend bewegt. Die durchschnittliche Dauer eines Konjunkturzyklus be-

trägt zwischen drei und acht Jahren und obwohl der Ablauf normalerweise einem

ähnlichen Schema folgt, ist jeder Konjunkturzyklus unterschiedlich und daher

schwer vorhersehbar.

Die Unterteilung konjunktureller Schwankungen erfolgt in mindestens vier Phasen:

Expansion, Boom, Kontraktion und Depression. In einer etwas genaueren Betrach-

tung können diese vier Phasen jeweils noch wie folgt unterteilt oder erweitert wer-

den (vgl. Abb. 1):

Der Beginn der Expansion wird als Erholung bezeichnet und diese Erholung geht

bei verstärktem Aufschwung über in die Prosperität oder den Boom, welcher seinen

Höhepunkt in der Krise erfährt. Der darauf folgende Abschwung (oder Kontraktion),

der zunächst sehr steil verläuft, wird im flacheren Verlauf als Rezession bezeichnet

Vgl. Hennies (2001), S. 266f. und Tichy (1995), S. 7.

Vgl. Tichy (1994), S. 9

Vgl. Hennies (2001), S. 266f. und Tichy (1995), S. 7.

Theoretische Grundlagen der Konjunkturanalyse

Seite 9

und findet seinen Tiefpunkt in der Depression oder Talsohle. Diese Depression kann

auch zur Stagnation werden, wenn sich vorübergehend keine Erholung einstellt.

Expansion/

Aufschwung

Hochkon-

junktur /

Boom

Er-

holung

Prosperität

Krise / Peak

Kontraktion/

Abschwung

Depres-

sion / Tal-

sohle

Er-

holung

Re-

zes-

sion

BIP

ggf. Stagna-

tion

Abb. 1: Idealtypischer Konjunkturverlauf mit Phasenbezeichnungen

Der in Abb. 1 in Form von Sinuskurven dargestellte Konjunkturverlauf ist in so ideal-

typischer Weise noch nie beobachtet worden. Vielmehr hat man in empirischen Un-

tersuchungen der Konjunkturschwankungen während der Jahre 1969 bis 1994 die

folgenden Charakteristika festgestellt:

Anders als Sinuskurven zeichnen sich konjunkturelle Kurven insbesondere dadurch

aus, dass die Aufschwungphasen länger sind als die Phasen des konjunkturellen

Rückgangs.

Außerdem sind die Aufschwungphasen häufig gekennzeichnet von ei-

nem Zwischenschwung, also einem vorübergehenden Wachstumsrückgang, der je-

doch nicht stark genug ist, um als Rezession bezeichnet zu werden. Darüber hinaus

Vgl. Hennies (2001), S. 270ff.

Vgl. Hennies (2001), S. 270

Vgl. Tichy (1994), S. 51ff.

Theoretische Grundlagen der Konjunkturanalyse

Seite 10

ist auffällig, dass Depressionen von meist sehr kurzer Dauer, Boomphasen hinge-

gen deutlich länger sind. Depressionen bestehen also i.d.R. nur aus einem einzigen

Tiefpunkt, der gleichzeitig Wendepunkt ist, und Boomphasen treten in Form von

Hochplateaus auf.

(Der tatsächliche Konjunkturverlauf in Deutschland wird in Kapi-

tel 3.3 dargestellt.)

2.1.2

Kennzeichen eines klassischen Konjunkturverlaufs

In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie sich in einem lehrbuchmäßigen Konjunk-

turzyklus einzelne gesamtwirtschaftliche Komponenten verhalten. Der Autor ist sich

dessen bewusst, dass es unterschiedliche Erklärungs- und Interpretationsansätze

für das Konjunkturphänomen gibt. Diesen Unterscheidungen auf angemessene

Weise Rechnung zu tragen, würde allerdings zu weit führen, weshalb sich der Autor

an dieser Stelle für die Erläuterung eines sehr allgemeinen gefassten Ansatzes ent-

schieden hat. Die vier Phasen des klassischen Konjunkturzyklus können daher wie

folgt beschrieben und begründet werden:

In der Erholungsphase beginnen die Wirtschaftssubjekte (d.h. in erster Linie die Un-

ternehmer) die gesamtwirtschaftliche Lage nach der Depression wieder etwas posi-

tiver zu beurteilen; sie sind jedoch noch immer etwas unsicher und daher auch noch

zurückhaltend in ihren Aktivitäten. Es wird also noch kaum investiert und die Pro-

duktion steigt zwar, befindet sich aber trotzdem noch auf einem relativ niedrigen Ni-

veau. Erst in der Phase der Prosperität werden die positiven Erwartungen der Wirt-

schaftssubjekte sicherer und schlagen sich in steigendem Produktionsniveau und

einem höheren Beschäftigungsstand nieder. Andere Indikatoren dieser Phase sind

eine steigende Gewinnquote, also ein wachsender Anteil der Unternehmensgewin-

ne am Volkseinkommen, eine steigende Kapitalnachfrage aufgrund der wachsenden

Investitionstätigkeit der Unternehmer und eine sich ankündigende Knappheit der

Produktionsfaktoren. Im Boom, also in der letzten Phase des Aufschwungs, schla-

gen erhöhte Güter- und Kapitalnachfrage sowie das Erreichen von Kapazitätsgren-

zen um in stark steigende Preise, Zinsen und später auch höhere Löhne. Ihren Hö-

hepunkt erreicht diese Entwicklung in der Krise, die vor allem durch Kapitalmangel

und Unternehmensinsolvenzen gekennzeichnet ist.

Vgl. Oppenländer (1995a), S. 15

Vgl. Hennies (2001), S. 271f.

Theoretische Grundlagen der Konjunkturanalyse

Seite 11

In der darauf folgenden Kontraktion (Abschwungphase) sinkt die gesamtwirtschaftli-

che Nachfrage und damit auch die Investitions- und Produktionstätigkeit der Unter-

nehmen; Mitarbeiter werden entlassen und das Preisniveau sinkt oder stagniert. In

den letzten beiden Phasen der Kontraktion (Rezession und Depression) sinkt die

Produktionsmenge weiter, was zu einem hohen Grad an Unterauslastung der Pro-

duktionskapazitäten führt und ein hohes Maß an konjunkturbedingter Arbeitslosig-

keit nach sich zieht. Unternehmen haben jetzt eher negative Erwartungen und sind

daher sehr zurückhaltend aus der Sorge, es könne sich eine wirtschaftliche Stagna-

tion einstellen. Ein weiterer Indikator für die Depression ist ein aus der zurückge-

gangenen Kapitalnachfrage resultierendes niedriges Zinsniveau für kurz- und lang-

fristige Kredite.

Eine Erholung kann erst dann wieder eintreten, wenn Unternehmer oder Wirt-

schaftssubjekte wieder zuversichtlich werden und dem wiedergewonnenen Vertrau-

en in eine künftig positive gesamtwirtschaftliche Entwicklung eine erneute Ausdeh-

nung der Produktion folgt.

2.1.3

Referenzgrößen zur Messung der Konjunktur

Geläufige Größen oder volkswirtschaftliche Kennzahlen, die Aufschluss über die

konjunkturelle Lage einer Volkswirtschaft geben, sind jeweils nach Bereinigung

von saison- und trendbedingten Schwankungen und Entwicklungen Inlandspro-

dukt, Volkseinkommen, Beschäftigungsstand, Produktions- und Kapazitätsauslas-

tungsgrad, Preisniveau, Auftragslage, Zinsniveau und Konsumnachfrage, um nur

die wichtigsten zu nennen.

Es gab vor allem in der Nachkriegszeit unterschiedliche

Ansätze mit dem Ziel, über sogenannte Diffusionsindizes, also dem Vermischen

verschiedenster Kennzahlen zu einem Gesamtindex, eine Größe zu erhalten, die

den Konjunkturverlauf einer Volkswirtschaft exakt definieren kann. Der Vorteil dieser

Diffusionsindizes, wie zum Beispiel dem des National Bureau of Economic Re-

search (NBER) in den USA, liegt in erster Linie darin, dass die verschiedensten In-

dikatoren wie Aktienkurse, Auftragseingänge oder Konjunktureinschätzungen von

Experten berücksichtigt werden können. Sie finden jedoch schon seit den Siebziger

Vgl. Hennies (2001), S. 267f.

Theoretische Grundlagen der Konjunkturanalyse

Seite 12

Jahren kaum noch Anwendung, da man keine theoretische Basis für eine sinnvolle

Gewichtung und Auswahl der einzelnen Kennzahlen innerhalb des Index fand.

Auch eine Darstellung der Konjunktur anhand von Wachstumsraten des (saisonbe-

reinigten) Bruttoinlandsprodukts (oder einer anderen gesamtwirtschaftlichen Entste-

hungsgröße), die zunächst plausibel erscheinen mag, da man Konjunktur ja heute

wie weiter oben (vgl. Kapitel 2.1.1) dargestellt als verlangsamtes und beschleunig-

tes Wachstum definiert, ist aus folgendem Grund nicht sinnvoll: Selbst wenn die

Konjunktur ein Schwanken der gesamtwirtschaftlichen Leistung um einen Wachs-

tumstrend ist, so befinden sich die Wendepunkte der Konjunkturkurve (Hochkon-

junktur oder Depression) nicht dort, wo das Wachstum am stärksten respektive am

schwächsten ist, sondern dahinter.

Abb. 2 verdeutlicht, dass eine Interpretation

des Konjunkturverlaufs anhand von Wachstumsraten ein verfälschtes Bild ergäbe,

da der Kurvenverlauf zeitversetzt dargestellt würde.

BIP

Hochpunkt

der

Wachs-

tumsraten

kurve

Hochpunkt der

Konjunkturkurve

Tiefpunkt

der

Wachs-

tumsra-

tenkurve

Tiefpunkt

der

Konjunk-

turkurve

Abb. 2: Unterschiedliche Extrempunkte bei Interpretation der Konjunktur als Veränderung

der Wachstumsraten des BIP

Aus diesem Beispiel wird auch deutlich, wie wichtig eine klare Abgrenzung des Beg-

riffs ,,Konjunktur" ist. Oppenländer bezeichnet daher in seinen Ausführungen Kon-

Vgl. Tichy (1994), S. 15f. und Heubes (1991), S. 14f.

Vgl. Tichy (1994), S. 11f.

Theoretische Grundlagen der Konjunkturanalyse

Seite 13

junktur als ,,Schwankungen im Auslastungsgrad des Produktionspotentials"

. Dies

scheint plausibel, denn das trendmäßige Wirtschaftswachstum einer Volkswirt-

schaft, das vorwiegend auf Bevölkerungswachstum und technischen Fortschritt zu-

rückgeht, schlägt sich fraglos im Produktionspotenzial nieder; also in der Möglich-

keit, eine mit der Zeit wachsende Menge an Gütern zu produzieren. Je nach kon-

junktureller Lage (will heißen: Höhe der Nachfrage), wird dieses Potenzial in guten

Zeiten mehr und in schlechten Zeiten weniger ausgenutzt. Auch Tichy hält die Aus-

lastung des Produktionspotenzials für eine angemessene Kennzahl zur Darstellung

der Konjunktur. Allerdings geht er nicht so weit, daraus eine Definition für diesen

Begriff herzuleiten.

Da wie eingangs bereits erwähnt der Autor dem Vorbild Oppenländers folgt und

in dieser Arbeit seine Definition von Konjunktur übernimmt, wird im Folgenden näher

darauf eingegangen, mit welchen Mitteln oder Kennzahlen Konjunktur, also der ge-

samtwirtschaftliche Auslastungsgrad, gemessen werden kann.

Um den Auslastungsgrad des Produktionspotenzials einer Volkswirtschaft (oder

kurz: den Kapazitätsauslastungsgrad) bestimmen zu können, muss man wissen, wie

hoch das Produktionspotenzial ist. Da dieses sich aus mehreren Größen dem Ar-

beitskräftepotenzial, dem Kapitalstock, den natürlichen Ressourcen und Wissen

zusammensetzt, ist seine Höhe nur sehr schwer bestimmbar.

Es gab eine Vielzahl von Versuchen, Wege zu finden, um das Produktionspotenzial

messbar zu machen. Doch viele waren unvollständig, da sie nur Teile des gesamten

Produktionspotenzials berücksichtigten, i.d.R. nur das Arbeits- oder Kapitalpotenzi-

al. Die die meisten Teilbereiche umfassenden Ansätze waren die der Deutschen

Bundesbank und des Internationalen Währungsfonds (IWF). Diese Kennzahlen be-

ruhen allerdings auf sehr komplexen Rechnungen und werden zudem nur auf jährli-

cher Basis erstellt.

Vgl. Oppenländer (1995a), S. 7

Vgl. Tichy (1995), S. 40

Vgl. Oppenländer (1995a), S. 7

Vgl. Tichy (1995), S. 26ff.

Theoretische Grundlagen der Konjunkturanalyse

Seite 14

Die einfachste und gleichzeitig genaueste Referenzgröße zur Darstellung des ge-

samtwirtschaftlichen Kapazitätsauslastungsgrades basiert auf den Umfragen des ifo

Instituts für Wirtschaftsforschung in München (kurz: ifo Institut). Im Rahmen dieser

Umfragen sie laufen unter der Bezeichnung ,,ifo Konjunkturtest" werden Unter-

nehmen aus 325 Bereichen des Verarbeitenden Gewerbes

zu ihrer derzeitigen

Situation und ihren Erwartungen für die Entwicklung in naher Zukunft befragt. Eine

dieser Fragen zielt auf die Beurteilung des gegenwärtigen Kapazitätsauslastungs-

grads ab. Die meisten Umfrageergebnisse werden monatlich veröffentlicht, diejeni-

gen zur Kapazitätsauslastung vierteljährlich. Allein schon durch die schnellere Ver-

fügbarkeit und das häufigere Erscheinen ist die Referenzgröße des ifo Instituts bes-

ser für Konjunkturanalysen und -prognosen geeignet als die entsprechenden Zahlen

der Bundesbank oder des IWF.

Hinzu kommt, dass die Ergebnisse der ifo-

Umfragen zum Kapazitätsauslastungsgrad im Vergleich zu zwei anderen wichtigen

Referenzgrößen, die im Folgenden noch vorgestellt werden, über die letzten 20 Jah-

re einen ausgesprochen ähnlichen Verlauf haben.

Dies deutet darauf hin, dass der

Kapazitätsauslastungsgrad im Verarbeitenden Gewerbe wie er im ifo Konjunktur-

test gemessen wird zumindest eine gleich große Aussagekraft über den gesamt-

wirtschaftlichen Kapazitätsauslastungsgrad (also die Konjunktur) hat wie die beiden

anderen Referenzgrößen: Bruttoinlandsprodukt (BIP) und Produktionsindex des

Produzierenden Gewerbes

Beim BIP, oder genauer gesagt: bei der Konjunkturkomponente des BIP, also nach

Bereinigung von saisonalen, trendmäßigen und auf zufällige Faktoren zurückzufüh-

renden Einflüssen, geht man von folgender Unterstellung aus: Der langfristige Trend

des BIP steht in einem proportionalen Verhältnis zur Entwicklung des gesamtwirt-

schaftlichen Produktionspotenzials. Diese Unterstellung ist nicht weithergeholt, denn

es ist plausibel, dass langfristiges wirtschaftliches Wachstum durch das Wachstum

des Produktionspotenzials bedingt wird. Auf Grundlage dieser Prämisse können die

Das Verarbeitende Gewerbe umfasst: Grundstoff- und Produktionsgütergewerbe, Investi-

tionsgüter produzierendes Gewerbe, Verbrauchsgüter produzierendes Gewerbe und Nah-

rungs- und Genussmittelgewerbe (Statistisches Bundesamt, 2002b).

Vgl. Oppenländer (1995a), S. 8f.

Vgl. Lindlbauer (1995a), S. 74

Das Produzierende Gewerbe umfasst die folgenden Bereiche: Elektrizitäts- und Gasver-

sorgung, Bergbau, Verarbeitendes Gewerbe und Bauhauptgewerbe. (Vgl. Statistisches Bun-

desamt, 2002a)

Theoretische Grundlagen der Konjunkturanalyse

Seite 15

Abweichungen vom Trend des BIP als gesamtwirtschaftlicher Auslastungsgrad in-

terpretiert werden.

Der große Nachteil bei der Anwendung des BIP als Referenzgröße für aktuelle Kon-

junkturanalysen ist, neben der nur vierteljährlichen Berechnung, die Tatsache, dass

die neuesten Werte oft auf Schätzungen beruhen und zum Teil noch Jahre später

revidiert werden. Für historische Analysen, hingegen, ist das BIP als Referenzgröße

sehr gut geeignet.

Damit der Produktionsindex des Produzierenden Gewerbes als Referenzgröße legi-

timiert werden kann, muss zunächst davon ausgegangen werden, dass die ge-

samtwirtschaftliche Konjunktur von derjenigen des Produzierenden Gewerbes an-

gemessen wiedergegeben wird. Empirische Untersuchungen bestätigen die Plausi-

bilität dieser Prämisse.

Darüber hinaus wird ähnlich wie beim BIP angenommen,

dass der Verlauf des Produktionstrends analog zu dem der gesamtwirtschaftlichen

Kapazität ist. Unter diesen Vorbedingungen ist der Produktionsindex des Produzie-

renden Gewerbes, der vom Statistischen Bundesamt sogar auf monatlicher Basis

veröffentlicht wird, eine bedeutsame Referenzgröße, besonders bei zeitnahen Kon-

junkturanalysen.

Wie eingangs angekündigt (vgl. Kapitel 1.2 und 1.3), werden als Referenzreihen für

den Konjunkturverlauf in Deutschland in dieser Arbeit der Kapazitätsauslastungs-

grad des ifo Instituts, der Produktionsindex für das Produzierende Gewerbe und die

Zahl der Erwerbstätigen herangezogen. Die Eignung der ersten zwei Reihen wurde

bereits begründet. Das Heranziehen der Erwerbstätigenzahl als zusätzliche kon-

junkturelle Orientierungsgröße bedarf jedoch einer näheren Erklärung.

Der Autor ist sich bei seiner Entscheidung zugunsten der Erwerbstätigenzahl als

Referenzgröße folgender zwei Tatbestände, die eigentlich gegen die Verwendung

einer Beschäftigungsgröße als Referenzreihe sprächen, durchaus bewusst: Zum

Vgl. Lindlbauer (1995a), S. 71f.

Es wird davon ausgegangen, dass der Einfluss durch das Anwachsen des Dienstleis-

tungssektors in Deutschland während der letzten Jahre die konjunkturelle Aussagekraft des

Produzierenden Gewerbes kaum merklich eingeschränkt hat. (Anm. d. A.)

Vgl. Lindlbauer (1995a), S. 72f.

Details

Seiten
Erscheinungsform: Originalausgabe
Jahr: 2002
ISBN (eBook): 9783832459840
ISBN (Paperback): 9783838659848
DOI: 10.3239/9783832459840
Dateigröße: 785 KB
Sprache: Deutsch
Institution / Hochschule: accadis Hochschule Bad Homburg – Betriebswirtschaft
Erscheinungsdatum: 2002 (Oktober)
Note: 1,0
Schlagworte: konjunkturindikator bekleidungsbranche konjunktur kapazitätenauslastung

Autor

Johannes Engel (Autor:in)